Rutgers, la State University del New Jersey (USA) – I ricercatori di Rutgers hanno scoperto che un test ampiamente utilizzato per diagnosticare se i bambini hanno l’autismo è meno affidabile di quanto precedentemente ipotizzato. Uno studio che potrebbe cambiare non solo le diagnosi ma anche individuare grazie a valutazioni diverse “aspetti nascosti del comportamento che possono contenere chiavi importanti per trattamenti personalizzati, come la protezione delle cellule nervose da danni o compromissione, che potrebbero ritardare o arrestare del tutto la progressione”.
Lo studio è stato pubblicato sulla rivista Neural Computation .
Il test standardizzato, noto come Autos Diagnostic Observation Schedule (acronimo ADOS), valuta le capacità comunicative, l’interazione sociale e il gioco per i bambini che possono avere autismo o altri disturbi dello sviluppo.
STUDIO. I ricercatori hanno digitalizzato il test collegando la tecnologia indossabile, come un Apple Watch, a due clinici e 52 bambini che sono arrivati quattro volte e hanno preso due diverse versioni del test.
Quando i ricercatori hanno esaminato i punteggi dell’intera coorte, hanno scoperto che non si distribuivano normalmente, il che potrebbe significare una possibilità di falsi positivi che gonfiano la prevalenza dell’autismo, tra le altre implicazioni.
FALSI POSITIVI AL CAMBIO DI MEDICI. PUNTEGGI DIVERSI CHE INFLUENZANO LA DIAGNOSI
“I risultati hanno mostrato che il cambio dei medici può cambiare i punteggi di un bambino e di conseguenza influenza la diagnosi. I ricercatori hanno trovato risultati simili analizzando i dati ad accesso aperto di 1.324 persone dai 5 ai 6 anni 5, -ha affermato Elizabeth Torres , professore associato di psicologia presso la Rutgers ‘ School of Arts and Sciences , e direttore del New Jersey Autism Center of Excellence “.
“Il test ADOS informa e guida gran parte della scienza dell’autismo, e finora ha svolto un ottimo lavoro”, ha affermato Torres, la cui esperienza ha portato all’autismo la tecnologia informatica emergente. “Tuttavia, le interazioni sociali sono troppo complesse e veloci per essere catturate a occhio nudo, in particolare quando il selezionatore è di parte per cercare segni specifici e aspettarsi comportamenti specifici.“
I ricercatori suggeriscono di combinare le osservazioni cliniche con i dati di biosensori indossabili, come smartwatch, smartphone e altre tecnologie standardizzate.
In tal modo, sostengono, i ricercatori possono rendere la raccolta dei dati meno invasiva, ridurre il tasso di falsi positivi utilizzando statistiche derivate empiricamente anziché modelli presunti, abbreviando i tempi di diagnosi e rendendo le diagnosi più affidabili e più obiettive per tutti i clinici.
La professoressa Torres ha affermato che “i ricercatori sull’autismo dovrebbero mirare a test che catturino il tasso accelerato di cambiamento del neurosviluppo per aiutare a sviluppare trattamenti che rallentano l’invecchiamento del sistema nervoso“.
ASPETTI NASCOSTI DEL COMPORTAMENTO POSSONO CONTENERE CHIAVI IMPORTANTI PER TRATTAMENTI EPRSONALIZZATI COME LA PROTEZIONE DELLE CELLULE NERVOSE DA DANNI O COMPRIMISSIONE
“L’autismo colpisce un bambino su 34 nel New Jersey. Fare affidamento su test osservazionali che non affrontano le condizioni neurologiche del bambino fin dalla tenera età potrebbe essere pericoloso. I test clinici valutano un bambino in base agli aspetti previsti dei comportamenti. Questi dati sono utili, ma sottili aspetti spontanei dei comportamenti naturali, che sono più variabili e meno prevedibili, rimangono nascosti. Questi aspetti nascosti del comportamento possono contenere chiavi importanti per trattamenti personalizzati, come la protezione delle cellule nervose da danni o compromissione, che potrebbero ritardare o arrestare del tutto la progressione“.
Lo studio è stato scritto da Richa Rai, una studentessa laureata in psicologia alla Rutgers University, Sejal Mistry, un ex studente di Biomatematica Rutgers ora alla University of Utah Medical School e Brenda Gupta della Montclair State University.
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